Projekt "PricingTags - system do optymalizacji i dynamicznego zarządzania cenami w małych i średnich sieciach handlowych" jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach osi priorytetowej I: Przedsiębiorcza Polska Wschodnia, działania 1.1 Platformy startowe dla nowych pomysłów, Poddziałanie 1.1.2 Rozwój startupów w Polsce Wschodniej.
Strona główna

Zwiększ zysk swojej
sieci nawet o 20 tys zł
dla każdego 1 mln zł
obrotu (2%).

Nasza przewaga nad konkurencją

calendar icon
Automatyczne rekomendacje cen

System Pricely wylicza rekomendacje cen zgodnie z wcześniej zdefiniowaną cyklicznością. Ponadto przygotowuje dodatkowe rekomendacje w reakcji na zmiany np. cen u konkurentów albo przewidywane zmiany pogody

target_icon
Precyzyjne prognozy
dzięki Machine Learning

Do wyliczania rekomendacji cen stosujemy dynamiczny model wykorzystujący Machine Learning. To zapewnia najlepsze dostosowanie się do zmieniających się warunków w otoczeniu sklepu oraz zmian w zwyczajach konsumenckich.

clock_icon
Szybka integracja w twojej sieci

Nasi klienci otrzymują pierwsze rekomendacje cen już po 1 miesiącu. Integracja oprogramowania trwa do 2 miesięcy. Jesteśmy elastyczni w dodawaniu nowych funkcjonalności oraz doradztwie.

graph icon
Nowoczesne raportowanie

Zaawansowane raporty pokazują jak dotychczasowe strategie cenowe detalisty wpływały na wyniki w przeszłości oraz jak nowe rekomendowane ceny mogą zmienić te wyniki w najbliższej przyszłości. Raportowanie oparte jest na systemie Power BI z firmy Microsoft.

building_icon
Narzędzie dla Małych
i Średnich Sieci handlowych

Stworzyliśmy system Pricely ze szczególnym uwzględnieniem prostoty obsługi. Tak żeby każdy użytkownik po krótkim szkoleniu mógł wykonać symulacje nowych cen i je wdrożyć, bez konieczności zgłębiania niuansów różnych zastosowanych strategii.

food_icon
Jeden scenariusz – zarządzasz
cenami dla wszystkich produktów

W jednym scenariuszu można zarządzać całą bazą produktów w sklepach. Albo skonfigurować wiele scenariuszy, oddzielnie dla każdego sklepu lub kategorii produktów.

Dlaczego ceny sa takie ważne?

Optymalizacja cen umozliwia najefektywniejsze zwiększanie marży w sieciach sklepów

Co daje
zmiana o 1%?

Zmiana kosztów operacyjnych o 1%
przynosi do 4% wzrostu wartości marży

4%

Zmiana kosztów towarów o 1%
przynosi do 6% wzrostu wartości marży

6%

Zmiana cen towarów o 1% przynosi
do 11% wzrostu wartości marży

11%
+ 2 mln PLN

Sieć o przychodach 100 mln PLN* może wygenerować
dodatkowo 2 mln PLN zysku.
*Wynik dla przeciętnej sieci

hand icon
Podnosimy rentowność sieci handlowych

Od wielu lat działamy w branży retail i obserwujemy dynamiczne zmiany jakie zachodzą na rynku. Detaliści zmagają się z problemami związanymi ze wzrostem konkurencji (zarówno sklepy tradycyjne jak i internetowe), w konsekwencji spada rentowność sklepów tradycyjnych. Widać duże dysproporcje między handlem internetowym a tradycyjnym w zakresie dostępnych narzędzi do zarządzania cenami.

Nasz zespół

Marcin_Dobek_photo
Marcin Dobek
Dyrektor Operacyjny

18–letnie doświadczenie jako doradca i manager kategorii produktów w sieciach handlowych Carrefour oraz Geant (Polska oraz Francja); specjalizuje się w badaniach rynkowych cen; zbudował system monitorujący ceny konkurencji.

Cezary_Kosinski_photo
Cezary Kosiński
Dyrektor Zarządzający

Posiada ponad 20-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań IT dla handlu, bankowości i sektora publicznego w regionie CEE; pracował między innymi dla Wincor Nixdorf, Deutsche Telekom, Verifone, NCR, MCI Capital; dr nauk technicznych.

Michal_Chabowski_photo
Michał Chabowski
CFO

Zarządzający funduszami VC z grupy Rubicon Partners, odpowiedzialny za realizację i nadzór nad inwestycjami start-up’owymi. Członek Rad Nadzorczych i CFO spółek portfelowych. Doświadczenie zawodowe zdobywał w funduszach seed/VC oraz firmach doradczych.

Maciej_Kubisty_photo
Maciej Kubisty
Członek Zarządu

Przedsiębiorca z doświadczeniem w realizacji projektów start-up’owych z zakresu nowych technologii opartych na innowacyjnym łączeniu IoT, rozwiązań SaaS i niekonwencjonalnych modeli biznesowych. Realizował projekty doradcze dla podmiotów inwestujących w spółki technologiczne we wczesnej fazie rozwoju.

Anna_Soroka_photo
Anna Soroka
Senior Pricing Consultant

Od 8 lat specjalizuje się w strategiach cenowych, początkowo jako konsultant w Simon-Kucher & Partners, a obecnie zarządza cenami wiodącej kategorii produktów w sieci Shell.

michal_debski_PH
Michał Dębski
Data Scientist

Analityk baz danych, ekspert Data Mining oraz Machine Learning. Odpowiedzialny za dostosowanie algorytmów obliczających nowe ceny (regularne, promocyjne i wyprzedażowe) oraz rekomendujących zmiany asortymentowe.

Wojciech_Bak_photo
Wojciech Bąk
Head of IT

Ekspert w zakresie optymalizacji, strategii obliczeniowych i zastosowań sztucznej inteligencji w systemach rekomendacji z 13 letnim doświadczeniem w Data Science. 

Dominik_Kaczmarek_photo
Dominik Kaczmarek
Manager IT

17-letnie doświadczenie w rozwijaniu i zarządzaniu produktami IT dla sieci handlowych i banków; specjalizuje się  w zagadnieniach bezpieczeństwie i wydajności przy przetwarzaniu BigData.

Precyzyjne prognozy dzięki Machine Learning

Szybka integracja w twojej sieci

Nowoczesne raportowanie

Narzędzie dla Małych i Średnich Sieci handlowych

Jeden scenariusz – zarządzasz cenami dla wszystkich produktów

Automatyczne rekomendacje cen

Referencje

Pawel_Skorka_photo
Paweł Skórka
Menedżer Inwestycyjny Rubicon Partners

Rozwijane przez Pricely rozwiązanie przykuło nasza szczególną uwagę, głównie ze względu na fakt, że na polskim rynku sprzedaży detalicznej, zdominowanej przez duże sieci spożywcze, brak jest obecnie skutecznego narzędzia dla małych i średnich sieci handlowych z kanału tradycyjnego, umożliwiającego skuteczne konkurowanie z dużymi graczami. Jesteśmy przy tym bardzo zadowoleni z dynamiki rozwoju systemu Pricely , efektów dotychczasowych wdrożeń oraz przełożenia rozległej wiedzy Zespołu Pricely na praktyczne, funkcjonujące rozwiązanie, przynoszące realne i wymierne korzyści klientom spółki.

Julia_FB_photo
Julia Frendler-Bielicka
Dyrektor Zarządzająca CTE

Jako spółka produkcyjno-handlowa, działająca w bardzo dynamicznie zmieniającym się otoczeniu rynkowym (duża konkurencja, rozbieżność cen, sezonowość popytu i podaży), mieliśmy okazję wielokrotnie korzystać z wiedzy Zespołu oraz funkcjonalności systemu Pricely w zakresie prognozowania i optymalizacji cen oferowanego przez nas produktu. Jesteśmy bardzo zadowoleni z uzyskanych efektów naszej współpracy, która umożliwiła spółce CTE maksymalizację korzyści ekonomicznych wynikających z danej sytuacji rynkowej, przy jednoczesnym budowaniu długoterminowego zadowolenia naszych Klientów.

Zaproś nas na spotkanie

W 45 minut przekonamy Cię, że wdrożenie Pricely w Twojej sieci otworzy przed nią nowe możliwości rozwoju.

?