
09 Wrzesień 2019
Spinaker inwestuje 1 mln zł w PRICELY, przeznaczone dla sieci handlowych narzędzie IT do rekomendowania i optymalizowania cen sprzedaży
Czytaj całość »
System Pricely wylicza rekomendacje cen zgodnie z wcześniej zdefiniowaną cyklicznością. Ponadto przygotowuje dodatkowe rekomendacje w reakcji na zmiany np. cen u konkurentów albo przewidywane zmiany pogody
Do wyliczania rekomendacji cen stosujemy dynamiczny model wykorzystujący Machine Learning. To zapewnia najlepsze dostosowanie się do zmieniających się warunków w otoczeniu sklepu oraz zmian w zwyczajach konsumenckich.
Nasi klienci otrzymują pierwsze rekomendacje cen już po 1 miesiącu. Integracja oprogramowania trwa do 2 miesięcy. Jesteśmy elastyczni w dodawaniu nowych funkcjonalności oraz doradztwie.
Zaawansowane raporty pokazują jak dotychczasowe strategie cenowe detalisty wpływały na wyniki w przeszłości oraz jak nowe rekomendowane ceny mogą zmienić te wyniki w najbliższej przyszłości. Raportowanie oparte jest na systemie Power BI z firmy Microsoft.
Stworzyliśmy system Pricely ze szczególnym uwzględnieniem prostoty obsługi. Tak żeby każdy użytkownik po krótkim szkoleniu mógł wykonać symulacje nowych cen i je wdrożyć, bez konieczności zgłębiania niuansów różnych zastosowanych strategii.
W jednym scenariuszu można zarządzać całą bazą produktów w sklepach. Albo skonfigurować wiele scenariuszy, oddzielnie dla każdego sklepu lub kategorii produktów.
Optymalizacja cen umozliwia najefektywniejsze zwiększanie marży w sieciach sklepów
Co daje
zmiana o 1%?
Zmiana kosztów operacyjnych o 1%
przynosi do 4% wzrostu wartości marży
Zmiana kosztów towarów o 1%
przynosi do 6% wzrostu wartości marży
Zmiana cen towarów o 1% przynosi
do 11% wzrostu wartości marży
Sieć o przychodach 100 mln PLN* może
wygenerować
dodatkowo 2 mln PLN zysku.
*Wynik dla przeciętnej sieci
Od wielu lat działamy w branży retail i obserwujemy dynamiczne zmiany jakie zachodzą na rynku. Detaliści zmagają się z problemami związanymi ze wzrostem konkurencji (zarówno sklepy tradycyjne jak i internetowe), w konsekwencji spada rentowność sklepów tradycyjnych. Widać duże dysproporcje między handlem internetowym a tradycyjnym w zakresie dostępnych narzędzi do zarządzania cenami.
Przedsiębiorca z doświadczeniem w realizacji projektów start-up’owych z zakresu nowych technologii opartych na innowacyjnym łączeniu IoT, rozwiązań SaaS i niekonwencjonalnych modeli biznesowych. Realizował projekty doradcze dla podmiotów inwestujących w spółki technologiczne we wczesnej fazie rozwoju.
Rozwijane przez Pricely rozwiązanie przykuło nasza szczególną uwagę, głównie ze względu na fakt, że na polskim rynku sprzedaży detalicznej, zdominowanej przez duże sieci spożywcze, brak jest obecnie skutecznego narzędzia dla małych i średnich sieci handlowych z kanału tradycyjnego, umożliwiającego skuteczne konkurowanie z dużymi graczami. Jesteśmy przy tym bardzo zadowoleni z dynamiki rozwoju systemu Pricely , efektów dotychczasowych wdrożeń oraz przełożenia rozległej wiedzy Zespołu Pricely na praktyczne, funkcjonujące rozwiązanie, przynoszące realne i wymierne korzyści klientom spółki.
Jako spółka produkcyjno-handlowa, działająca w bardzo dynamicznie zmieniającym się otoczeniu rynkowym (duża konkurencja, rozbieżność cen, sezonowość popytu i podaży), mieliśmy okazję wielokrotnie korzystać z wiedzy Zespołu oraz funkcjonalności systemu Pricely w zakresie prognozowania i optymalizacji cen oferowanego przez nas produktu. Jesteśmy bardzo zadowoleni z uzyskanych efektów naszej współpracy, która umożliwiła spółce CTE maksymalizację korzyści ekonomicznych wynikających z danej sytuacji rynkowej, przy jednoczesnym budowaniu długoterminowego zadowolenia naszych Klientów.